Wat zijn zelflerende algoritmes?
Zelflerende systemen maken gebruik van algoritmes om data te ontleden, van die data te leren en weloverwogen beslissingen te nemen op basis van het geleerde. Deep learning organiseert algoritmes in lagen om een ‘kunstmatig neuraal netwerk’ te creëren dat kan leren en dat zelfstandig intelligente beslissingen kan nemen.
Wat is een algoritme AI?
Een algoritme kan worden omschreven als een set bij elkaar behorende instructies die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren. In het geval van AI kunnen we ervan uitgaan dat algoritmen geschreven zijn in een programmeertaal en dat het gaat om het verwerken van digitale gegevens.
Wat is een algoritme in formele systemen?
Algoritmen in formele systemen zijn essentieel voor bijvoorbeeld de manier waarop computers informatie verwerken, omdat een computerprogramma een formeel algoritme is dat de computer vertelt welke specifieke stappen in een specifieke volgorde uitgevoerd moeten worden om een bepaald eindresultaat te bereiken.
Waar is een algoritme de beschrijving van een probleem?
Waar een algoritme de beschrijving is van een oplossing van een probleem, is een computerprogramma (in een of andere programmeertaal) de implementatie van dat algoritme. Een algoritme voor een berekening met reële getallen kan bijvoorbeeld uitgaan van exacte berekeningen, terwijl de implementatie bepaalt hoe groot de afrondfouten kunnen zijn.
Waarom staan algoritmen los van computerprogramma’s?
Algoritmen staan in beginsel los van computerprogramma ‘s, al worden voor de uitvoering van algoritmen vaak computers gebruikt. Het doel van een algoritme is een probleem oplossen, met een duidelijk resultaat.
Een dergelijk slim programma die dingen kan doen die nooit door een mens zijn voorgeprogrammeerd, maakt gebruik van zogenaamde zelflerende algoritmes. Dat betekent dat het programma zelf aanpassingen kan maken in de output die het geeft op basis van wat het “leert” van eerdere interacties.
Wat is een zelflerend systeem?