Inhoudsopgave
Wat zijn Residuals?
Residuen = Synoniem: residuals (Eng) Verschillen tussen de waargenomen en de door regressie-analyse verkregen voorspelde waarden van een kansvariabele.
Wat is een residu in statistiek?
Residu-analyse is het analyseren van verschillen in modelwaarden en geobserveerde waarden. Dit verschil wordt in de statistiek residu (geleend van de chemie) genoemd, vandaar de naam.
Hoe Heteroscedasticiteit oplossen?
Wanneer er sprake is van heteroscedasticiteit kun je verschillende dingen proberen:
- Transformeren van je variabele(n) Het is mogelijk dat een transformatie van variabele(n) zorgt dat de heteroscedasticiteit verdwijnt.
- Gebruik een andere regressie.
Wat betekent Heteroscedasticiteit?
betekenis & definitie. Ongelijkheid van spreiding/variantie van een variabele over de waarden van een andere, eventueel samenhangende, variabele; hier met name gebruikt als omstandigheid waardoor toepassing van correlatie- en regressierekening twijfelachtig kan worden.
Waarom lineaire regressie?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele(n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Wat houdt regressie in?
Regressie is het terugkeren naar een eerdere fase van de levensontwikkeling. In de meeste gevallen treedt regressie op als afweermechanisme bij het verwerken van negatieve gevoelens of emoties. Dit kan acuut zijn, maar kan ook chronische vormen aannemen.
Waarom logistische regressie?
Met logistische regressie kan je een dichotome uitkomstvariabele (dood versus leven, wel of geen klachten, etc.) relateren aan één of meerdere predictoren. Het basis idee achter logistische regressie is dat je de uitkomstvariabele zodanig transformeert dat er een soort lineaire regressie mogelijk is.
Wat zegt een Regressielijn?
Een regressieanalyse laat zien hoe een verband eruit ziet door een lijn te trekken door een puntenwolk (Figuur 1). Een negatieve regressielijn betekent een negatief verband en een positieve regressielijn (u raadt het al) een positief verband.
Waar kun je lineaire regressie voor gebruiken?
Met lineaire regressie kan je een verband aantonen tussen twee of meer variabelen, bijvoorbeeld de buitentemperatuur en het aantal verkochte schaatsen, of iemands leeftijd en het aantal speelfilms dat iemand kijkt.