Inhoudsopgave
Wat is het verschil tussen machine learning en artificial intelligence?
AI is de overkoepelende wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van machines die een zekere vorm van intelligentie vertonen. Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen.
Wat is machine learning Nederlands?
Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die is gericht op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen.
Wat houd deep learning in?
Deep learning is een subveld van machine learning. Deep learning wordt gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Deep learning stelt computers in staat om nieuwe dingen te leren van grote hoeveelheden data. Voorbeelden zijn beeldherkenning, spraakherkenning, spelen van bordspel programma’s of vertalingen.
Waar wordt machine learning gebruikt?
Het gebruikt gegevens om problemen op te lossen en oplossingen te vinden voor de meest complexe taken waarmee organisaties worden geconfronteerd. ‘Decision making’ verbeteren: door gebruik te maken van verschillende algoritmen kan Machine Learning worden gebruikt om betere zakelijk beslissingen te nemen.
Hoe vorm je neurale netwerken?
Biologische en kunstmatige neurale netwerken Biologische neurale netwerken zijn opgebouwd uit werkelijk bestaande zenuwcellen die in het zenuwstelsel en hersenen met elkaar zijn verbonden door middel van synapsen.
Wat doet een AI programmeur?
Wat doet een Artificial Intelligence Engineer? Als artificial intelligence engineer bouw je AI-modellen die inzicht verschaffen en gebruikt kunnen worden voor beslissingen die een bedrijf maakt en veel invloed kunnen hebben op een organisatie.