Inhoudsopgave
Wat is een hoge correlatie?
Zoals eerder gezegd is de correlatie hoog als de coëfficiënt dicht bij 1 zit en laag als deze dicht bij 0 zit. Deze correlatie zit erg dicht bij 1. Je kunt dus zeggen dat er sprake is van een vrij sterke samenhang. Als de correlatie tussen de 0.1 en de 0.3 zit kun je zeggen dat de correlatie laag is.
Kan een covariantie negatief zijn?
De covariantie is alleen gedefinieerd als de betrokken verwachtingswaarden bestaan. , dan zal de covariantie negatief zijn.
Wat is lineaire regressie analyse?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele(n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Hoe sterk is de correlatie?
Met behulp van correlatie-toetsen kunnen we bepalen hoe sterk een verband tussen twee kenmerken is. Een correlatie kan een waarde krijgen van -1 tot +1. Wanneer er geen verband bestaat is de correlatie 0 en hoe dichter bij de 1 (of -1) hoe sterker het verband.
Wat is de multicollineariteit?
Als er een sterk lineair verband is tussen verklarende variabelen, spreek je van multicollineariteit. Multicollineariteit kan ertoe leiden dat de regressiecoëfficiënten in je regressiemodel slechter worden geschat.
Kan covariantie groter dan 1 zijn?
Als je resultaat een covariantie is, gelijk aan of zeer dicht bij 0, dan kun je concluderen dat de gegevenspunten geen relatie hebben. Dat wil zeggen, een toename van de ene waarde kan, maar hoeft niet te leiden tot een toename van de andere. De twee termen zijn bijna willekeurig gekoppeld.
Wat zijn de toesten voor correlatiecoëfficiënt?
Voor het berekenen van de correlatiecoëfficiënt kun je in SPSS twee toesten gebruiken, namelijk ‘Pearson’s r ’ en ‘Spearman’s rs ’. Pearson’s r is de meest gebruikte correlatiecoëfficiënt. Pearson’s r meet lineaire correlatie en kan gebruikt worden wanneer de variabelen op een continue schaal (‘scale’) gemeten worden, zoals gewicht en lengte.
Wat is de waarde van de correlatiecoëficiënt?
De waarde van de correlatiecoëfficiënt ligt altijd tussen -1 en +1. Een positieve correlatiecoëfficiënt dicht bij de waarde 1 geeft bijvoorbeeld aan dat langere studenten ook zwaarder zijn. Een correlatiecoëfficiënt dichter bij de 0 geeft aan dat het verband tussen gewicht en lengte zwakker is.
Hoe kun je de correlatiecoëficiënt testen?
Met de correlatiecoëfficiënt kun je de verbanden tussen de onafhankelijke en de afhankelijke variabelen in je conceptueel model testen. Je kunt bijvoorbeeld het verband testen tussen lengte (onafhankelijke variabele) en gewicht (afhankelijke variabele).