Inhoudsopgave
- 1 Heeft Nederland een hoge of lage machtsafstand?
- 2 Hoe Operationaliseer je kwalitatief onderzoek?
- 3 Is Nederland individualistisch of collectivistisch?
- 4 Wat is een Hofstede?
- 5 Wat is de machtsafstand in Nederland?
- 6 What is the VC dimension?
- 7 What is the relationship between VC dimension and sample complexity?
Heeft Nederland een hoge of lage machtsafstand?
Landen die laag scoren op machtsafstand zijn onder andere: Duitstalige landen, Noord-Europese landen en de Verenigde Staten. Opvallend is dat in Nederland de machtsafstand veel kleiner is dan in België, terwijl deze landen naast elkaar liggen.
Hoe Operationaliseer je kwalitatief onderzoek?
Operationaliseren houdt in dat je een abstract concept meetbaar maakt door concrete, observeerbare indicatoren te selecteren die representatief zijn voor het abstracte concept. Zo kun je dit concept toch onderzoeken met behulp van je meetbare variabelen.
Wat is een culturele dimensies?
De kenmerken van culturen zijn machtsafstand (mate van gelijkheid of ongelijkheid tussen mensen in een cultuur), femininiteit tegenover masculiniteit (of er grote verschillen bestaan tussen de positie van mannen en vrouwen), individualisme tegenover collectivisme (de sterkte van sociale banden tussen personen).
Heeft Nederland een kleine machtsafstand?
Machtsafstand In Nederlandse bedrijven heerst veelal een kleine machtsafstand, waarbij de verhouding tussen de baas en medewerkers pragmatisch is. In veel Aziatische landen daarentegen, heerst een grote machtsafstand waarbij sprake is van emotionele verhoudingen tussen superieuren en ondergeschikten.
Is Nederland individualistisch of collectivistisch?
Westerse samenlevingen zijn in de laatste eeuwen steeds minder collectivistisch geworden. Nederland hoort momenteel tot de meest individualistische landen van de wereld. Ook elders in de wereld neemt individualisering toe.
Wat is een Hofstede?
Hofstede kan onder andere betekenen: Een boerderij. Een buitenplaats (landhuis) Een stadspaleis (hôtel particulier, hôtel, hofhuis)
Wat wil Hofstede met zijn vijf dimensies inzichtelijk maken?
Deze standaard vragenlijst is door Hofstede ontwikkeld om verschillende culturen met elkaar te kunnen vergelijken. Om dit mogelijk te maken wordt een cultuur verklaard aan de hand van vijf dimensies: machtafstand, individualisme, masculiniteit, onzekerheidsvermijding en korte versus lange termijngerichtheid.
Wat is een feminiene cultuur?
Karakterisering van culturen waarin sprake is van overlappende sekserollen en de nadruk ligt op de ‘zachtere eigenschappen van mensen, zoals zorgzaamheid en tederheid. Bovendien wordt in feminiene culturen meer waarde gehecht aan de kwaliteit van het bestaan. Het tegengestelde is masculien .
Wat is de machtsafstand in Nederland?
What is the VC dimension?
The VC dimension is one of the critical parameters in the size of ε-nets, which determines the complexity of approximation algorithms based on them; range sets without finite VC dimension may not have finite ε-nets at all. 0. The VC dimension of the dual set-family of , and this is best possible. 1. The VC dimension of a finite set-family
What is the VC dimension of a constant classifier?
is a constant classifier (with no parameters). Its VC dimension is 0 since it cannot shatter even a single point. In general, the VC dimension of a finite classification model, which can return at most (this is an upper bound on the VC dimension; the Sauer–Shelah lemma gives a lower bound on the dimension). 2. and 0 otherwise. The VC dimension of
What is the difference between VC dimension and Natarajan dimension?
The VC dimension is defined for spaces of binary functions (functions to {0,1}). Several generalizations have been suggested for spaces of non-binary functions. For multi-valued functions (functions to {0,…, n }), the Natarajan dimension can be used.
What is the relationship between VC dimension and sample complexity?
Thus, the sample-complexity is a linear function of the VC dimension of the hypothesis space. The VC dimension is one of the critical parameters in the size of ε-nets, which determines the complexity of approximation algorithms based on them; range sets without finite VC dimension may not have finite ε-nets at all. 0.