Inhoudsopgave
Hoeveel verklaarde variantie is goed?
De ‘R Squared’ geeft aan hoeveel van de variantie in de afhankelijke variabele (gewicht) verklaard wordt door de verklarende variabelen. De R Squared heeft altijd een waarde tussen 0 en 1 waarbij 1 het best mogelijke model aangeeft waarbij alle variantie in de afhankelijke variabele verklaard wordt.
Hoe bereken je de verklaarde variantie?
De proportie verklaarde variantie wordt berekend door de onverklaarde variatie (Residual) af te trekken van de totale variatie (Total) en dit vervolgens te delen door de totale variatie (Total).
Wat is een enkelvoudige regressie?
De meest eenvoudige vorm van regressie is enkelvoudige lineaire regressie. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld op basis van de temperatuur voorspellen hoeveel ijsjes er worden verkocht en vaststellen of dit verband significant is.
Wat is meervoudigelineaire regressie?
Bij meervoudige (‘multiple’ of ‘multivariable’)lineaire regressie zijn we geïnteresseerd in het gelijkertijd modelleren van twee of meer onafhankelijke variabelen. Je kunt je voorstellen dat niet alleen de leeftijd, maar ook het geslacht van de proefpersoon een bijdrage levert aan de voorspelling van zijn of haar vetpercentage.
Wat is een regressie-analyse?
Regressie-analyse is een veelzijdige en veelgebruikte statistische analysemethode om de relatie tussen variabelen te schatten. De term regressie heeft bij mij altijd een vervelende bijklank gehad: het tegenovergestelde van progressie, vooruitgang (misschien dat ik daarom een hekel had aan statistiek).
Is er sprake van enkelvoudige regressie?
Bij enkelvoudige regressie heb je twee regressiecoëfficiënten: B0(intercept of constante) en B1 (helling). Multipele regressie. Wanneer er sprake is van meervoudiige of multipele regressie, dan is er sprake van meerdere onafhankelijke variabelen in een model. In de meeste gevallen is er sprake van multipele regressie.
Wat is meervoudige regressie?
Meervoudige of multipele regressie is een uitbreiding van de enkelvoudige regressie waarbij twee of meer verklarende variabelen worden gebruikt om de afhankelijke variabele ( Y) te voorspellen of verklaren. Voorbeeld: Je wilt naast lengte ook geslacht gebruiken om iemands gewicht te voorspellen.
Wat zijn de voorwaarden van regressieanalyse?
Assumpties regressieanalyse. Om door middel van lineaire regressie tot een goede schatting van de regressiecoëfficiënten te komen, moet de data aan enkele voorwaarden voldoen. De relatie tussen de verklarende en afhankelijke variabelen is lineair; De data zijn verkregen uit een willekeurige steekproef van de populatie