Inhoudsopgave
Hoe voorkom je Overfitting?
Overfitting kunnen we op twee momenten voorkomen: in de voorbereidende fase en tijdens het bouwen van model. Het vinden van de optimale strategie om overfitting tegen te gaan komt tot stand door een trial-and-error proces waarbij meerdere technieken gecombineerd worden.
What is regularization in machine learning?
Regularization is one of the most important concepts of machine learning. It is a technique to prevent the model from overfitting by adding extra information to it. Sometimes the machine learning model performs well with the training data but does not perform well with the test data.
What is overfitting in machine learning and regularization?
Overfitting is a phenomenon which occurs when a model learns the detail and noise in the training data to an extent that it negatively impacts the performance of the model on new data. So the overfitting is a major problem as it negatively impacts the performance. Regularization technique to the rescue.
What are the commonly used regularization techniques?
The commonly used regularization techniques are : 1 L1 regularization 2 L2 regularization 3 Dropout regularization More
Why do we need regularization for a linear classification problem?
It is said that regularization can help us obtain simple models over complex ones to avoid over-fitting. But for a linear classification problem: The complexity of the model is somewhat specified: it’s linear, not quadratic or something more complex. So why do we still need regularization on the parameters?
Waar wordt Machine Learning gebruikt?
Het gebruikt gegevens om problemen op te lossen en oplossingen te vinden voor de meest complexe taken waarmee organisaties worden geconfronteerd. ‘Decision making’ verbeteren: door gebruik te maken van verschillende algoritmen kan Machine Learning worden gebruikt om betere zakelijk beslissingen te nemen.
Waar wordt Machine Learning toegepast?
De toekomst. Machine learning zal nog veel meer toegepast gaan worden. In zowel fysieke apparaten (denk aan Internet of Things) als online, bijvoorbeeld op het gebied van e-commerce. De hele tak is al jaren in ontwikkeling, maar lijkt de laatste tijd werkelijk een vlucht te maken qua ontwikkeling.